FinOps de l'IA
Sièges Copilot, Claude ou ChatGPT, tokens Azure OpenAI, Bedrock ou Vertex, capacités réservées : nous mesurons ce que coûte votre IA, la rattachons aux équipes et aux usages, et appliquons le cadre token economics de la FinOps Foundation.
Vous êtes dans cette situation si
- Vos factures d'IA montent plus vite que les usages que vous connaissez
- Des sièges achetés, sans savoir combien sont actifs
- Un projet d'IA doit passer en comité sans coût de production estimé
- Personne ne possède le poste : ni la DSI, ni la finance, ni les métiers
Format
Statut : offre en pilote ; le format et la durée se fixent après les premiers pilotes.
Régie : le suivi mensuel, dans vos équipes.
Forfait : une baseline au format court de l'audit, puis l'instrumentation.
Votre clé reste chez vous : quand une API de coût exige une clé d'administration, l'extraction tourne chez vous et la clé ne nous est jamais transmise.
Le coût de l'IA, par équipe et par usage
Une baseline
Par mode de consommation, par équipe et par application.
Des sièges réalloués
Sièges dormants listés, réalloués avant tout rachat.
Le coût par modèle et par canal
Coût par million de tokens comparé, remises et engagements compris.
Capacité réservée ou paiement à l'usage
Une recommandation chiffrée sur votre taux d'utilisation réel.
Des règles d'usage
Modèle adapté à la tâche, cache, plafonds et alertes.
Un showback par équipe
Coût par utilisateur actif et par millier de tokens.
Le même cadre, trois usages
Répartition interne, usages gouvernés
Coûts d'IA par entité et par équipe, budgets et alertes, agents placés sous propriétaire.
Grands comptesCoût par client et par fonction
Pour les éditeurs et les scale-ups qui vendent de l'IA : marge par client, choix des modèles.
PME et scale-upsRefacturer l'IA à vos clients
Le showback par client dès le suivi ; la refacturation avec marge viendra avec le module Coûts d'IA, prévu.
Le module prévuDéjà pratiqué en mission
- Sièges Claude Enterprise et Microsoft 365 Copilot : activation réelle contre sièges achetés, sièges dormants, réallocation plutôt que suppression
- Tokens Azure OpenAI par déploiement, modèle et application ; arbitrage entre capacité réservée (PTU) et paiement à l'usage
- Coût par million de tokens comparé par modèle et par canal d'accès : dépenses d'IA placées sous gouvernance plutôt que coupées, au sein d'une task force d'exécution multi-cloud (cas client)
Questions fréquentes
Pourquoi une offre « en pilote » ?
Le cadre et les leviers sont pratiqués en mission, mais la durée et le format se fixeront après les premiers pilotes. Nous préférons le dire.
Avez-vous besoin d'accéder à nos prompts ou à nos données ?
Non. La baseline lit les données de coût et d'usage (API de coût, facturation cloud, consoles d'administration des sièges), jamais le contenu des échanges. Quand une API exige une clé d'administration, l'extraction tourne chez vous et la clé ne nous est pas transmise.
Une baseline avant de passer à l'échelle
Trente minutes pour lister vos canaux de consommation d'IA et décider si un pilote a du sens.